Lifecard
Daniel Erlach
LVL MAX
empresa
Fadami
cargo
FADAMI
Super Skills
Strategic Technology Leadership For Roadway Systems
Product And Delivery Management In Tolling And ITS
Large-Scale Mobility Solutions Architecture
Bio
Você é uma pessoa executiva experiente em tecnologia, com mais de 19 anos de experiência, atualmente atuando como Chief Operating Officer e cofundador da Fadami, a maior fábrica de software especializada em soluções rodoviárias do Brasil. Baseada no Rio de Janeiro, lidera a Fadami desde 2008, impulsionando inovações em sistemas de pedágio, ITS e cidades inteligentes para grandes grupos rodoviários brasileiros. Anteriormente, atuou como Analista de Sistemas na QSi. A sua expertise abrange gerenciamento de projetos, liderança de equipes e desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis de TI, conquistando reconhecimento da indústria e uma posição de liderança no setor rodoviário do Brasil.
Interesses
Marcas voltadas à tecnologia
Qualidade e Confiabilidade
Networking Profissional
Compras Práticas
Atividades de Team-Building
Traços de Personalidade
Visionário Estratégico
Prioriza a inovação e o planejamento de longo prazo nas decisões de negócios.
Líder Orientado para Equipe
Valoriza a colaboração, o trabalho em equipe e o fortalecimento de relacionamentos com colegas.
Focado em Resultados
Concentra-se na eficiência, resultados tangíveis e crescimento sustentável.
Carreira
COO
Fadami
Jan/2024 - Present
Analista
QSi Brasil
•
Apr/2019 - Jan/2024
—
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•
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Highlights
Atua há mais de 19 anos na esfera profissional, passando de análise de sistemas à liderança executiva em tecnologia para transporte.
Maior tempo de permanência na Fadami (mais de 16 anos); menor tempo na QSi (cerca de 3 anos); média de permanência por empresa é de aproximadamente 9,5 anos.
Progrediu de Analista de Sistemas na QSi a figura proeminente em tecnologia rodoviária, com foco em gestão de projetos, inovação e excelência operacional, com papéis-chave na QSi e Fadami.
Atuou principalmente no Rio de Janeiro, Brasil, com impacto profissional em todo o setor rodoviário brasileiro.
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The Role of Artificial Intelligence in Occupational Safety and Health Practices (OSH)
University of South Florida
ARTIGO
Agentic AI Orchestration: Coordinating Multi-Agent Systems for Future-Ready Procurement
ZYCUS
artigo
Anomaly Detection in Toll Transactions Using AI
Journal of Artificial Intelligence and Technologyv
Grupo
Skills
Suas skills
ITS And Tolling Systems Architecture
Product Roadmap Definition And Prioritization
Project And Program Management
Stakeholder Management In Concessionaires
Requirements Definition With Business Areas
Vendor Management And Contract Negotiation
Quality Assurance For Software Deliveries
Scalability And Reliability Design For Systems
Budget And Resource Planning For Tech Programs
Risk Management In Technology Initiatives
Governance Structures For Tech Projects
Integration Between ITS And Back-Office Systems
Knowledge Of Brazilian Tolling Regulations
Innovation Portfolio Management
KPI Definition For Operations And Technology
Change Management In Digital Transformation
Communication With C-Level And Clients
Benchmarking Of Roadway Technologies
Client Success And Adoption Enablement
Continuous Improvement Of Products And Services
Multi-Agent AI Orchestration Across Domains
Real-Time Event Processing For CCO Operations
Computer Vision And Advanced Sensing For Roads
Time Series And Predictive Analytics For Demand And Revenue
AI-Assisted Procurement And Contract Analytics
BIM And 4D Construction Intelligence Integration
Safety Intelligence And Risk-Based Prioritization
Automated Financial Consistency And Release Processes
Automated Financial Consistency And Release Processes
Human In The Loop Decision Design For High-Stakes Operations
Skill Gap corresponde às skills necessárias para o desafio, mas que não conseguimos identificar a partir do profile da pessoa. Não significa que a pessoa não possui as habilidades, mas sim que não há data-points suficientes para inferir que a pessoa tem aquela habilidade.
A inferência de habilidades nesta página foi realizada por meio da tecnologia proprietária da acaso, via Inteligência Artificial, com dados públicos disponíveis nos perfis do LinkedIn dos participantes.
Acesse aca.so e descubra como uma abordagem baseada em skills pode garantir mais agilidade e inteligência na construção de times.
IAs Recomendadas
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