Lifecard

Leandro Robatino

LVL MAX

empresa

EcoRodovias

cargo

Estagiário

Super Skills

Data Engineering Foundations

Analytical Problem Solving

Learning Agility In Data And AI

Bio

Você é Estagiário de Dados no Grupo EcoRodovias, em São Bernardo do Campo, São Paulo, Brasil, onde aplica habilidades em Python, análise de dados e engenharia de dados para otimizar processos operacionais. Anteriormente, atuou como Estagiário de Redes na PINPOINT e atualmente cursa graduação na São Paulo Tech School (SPTech). Já apresentou um grande projeto de dados para o CEO e diretores da EcoRodovias e concluiu um curso notável de Databricks em parceria com a Alura. Sua trajetória profissional está enraizada na região de São Paulo, com foco em soluções de dados em larga escala e inovação.

Interesses

Aprendizado com Foco em Tecnologia

Uso Minimalista de Redes Sociais

Networking Profissional

Qualidade Acima de Quantidade

Compras Práticas

Traços de Personalidade

Reservado e Discreto

Mantém as redes sociais privadas, compartilha poucas informações pessoais, valoriza a privacidade.

Motivado por Conquistas

Celebra conquistas, valoriza reconhecimento e sente orgulho do crescimento profissional.

Mentalidade Analítica

Gosta de resolver problemas complexos, motivado por desafios orientados por dados.

Carreira

Estagiário de Dados

Grupo EcoRodovias

02/2025 - Present

Estudante de Graduação

São Paulo Tech School - SPTech

07/2024 - Present

Estagiário de redes

PINPOINT

11/2023 - 09/2024

Highlights

Atua como Estagiário de Dados no Grupo EcoRodovias.

Concluiu curso profissional online de Databricks pela Alura.

Apresentou projeto de dados para CEO e diretoria da EcoRodovias.

Grupo

Skills

Suas skills

Python For Data Processing

SQL For Data Extraction

Data Cleaning And Transformation

Exploratory Data Analysis

Basic Statistical Analysis

Dashboard Creation And Visualization

Databricks Platform Usage

Delta Lake And Lakehouse Concepts

Batch Data Pipeline Development

Version Control With Git

Basic Cloud Data Services Understanding

Documentation Of Data Workflows

Communication Of Analytical Findings

Collaboration With Senior Data Engineers

Query Optimization Basics

Data Quality Checks And Validation

KPI Definition Support

Experimentation With Machine Learning Models

Presentation Of Insights To Stakeholders

Continuous Learning In Data Tools

Skills gap para o desafio

Skills gap para
o desafio

Multi-Agent AI Orchestration

Advanced Time Series Forecasting

Multivariate Statistical Analysis

Real-Time Data Processing At Scale

Explainable AI And Interpretability

Procurement NLP And Document Automation

BIM And Construction Analytics

Advanced Safety Risk Modeling

Advanced Safety Risk Modeling

Governance

Skill Gap corresponde às skills necessárias para o desafio, mas que não conseguimos identificar a partir do profile da pessoa. Não significa que a pessoa não possui as habilidades, mas sim que não há data-points suficientes para inferir que a pessoa tem aquela habilidade.

A inferência de habilidades nesta página foi realizada por meio da tecnologia proprietária da acaso, via Inteligência Artificial, com dados públicos disponíveis nos perfis do LinkedIn dos participantes.

Acesse aca.so e descubra como uma abordagem baseada em skills pode garantir mais agilidade e inteligência na construção de times.

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