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desafio ativo

Screening e
Análise de Teasers

Screening e
Análise de Teasers

Transformar sinais dispersos em uma tese de investimento confiável.

status

status

status

crítico

3 participantes

3 participantes

3 participantes

recrutados

Requisito do desafio

Requisito do desafio

Requisito do desafio

People-first

Future-proof

AI-driven

Mentores

Mentores

Kim Achan

Kim Achan

Product Owner

David Silva

David Silva

Back-end Developer

Einstein Torres

Einstein Torres

Especialista em IA

Dante Freitas

Dante Freitas

Founder - GZero

Renan Hannouche

Renan Hannouche

Founder - GZero

Júlio Radnai

Júlio Radnai

CFO

Skills Necessárias

Skills Necessárias

Skills Necessárias

Investment Analysis

Investment Analysis

Investment Analysis

Financial Intelligence

Financial Intelligence

Financial Intelligence

AI-Augmented Research

AI-Augmented Research

AI-Augmented Research

Financial Statement Analysis

Financial Statement Analysis

Financial Statement Analysis

Public Comparables Benchmarking

Public Comparables Benchmarking

Public Comparables Benchmarking

Valuation Multiples Modeling

Valuation Multiples Modeling

Valuation Multiples Modeling

Equity Research Synthesis

Equity Research Synthesis

Equity Research Synthesis

Regulatory Filings Interpretation

Regulatory Filings Interpretation

Regulatory Filings Interpretation

Competitive Forces Analysis

Competitive Forces Analysis

Competitive Forces Analysis

Investment Thesis Structuring

Investment Thesis Structuring

Investment Thesis Structuring

Capital IQ Data Mastery

Capital IQ Data Mastery

Capital IQ Data Mastery

Market Sizing & TAM Estimation

Market Sizing & TAM Estimation

Market Sizing & TAM Estimation

Deal Screening Frameworks

Deal Screening Frameworks

Deal Screening Frameworks

LLM-Powered Document Summarization

LLM-Powered Document Summarization

LLM-Powered Document Summarization

Structured Reporting Design

Structured Reporting Design

Structured Reporting Design

Data Pipeline Automation

Data Pipeline Automation

Data Pipeline Automation

Excel Financial Modeling

Excel Financial Modeling

Excel Financial Modeling

Prompt Engineering for Finance

Source Triangulation & Citation

Source Triangulation & Citation

Source Triangulation & Citation

Time-Boxed Analytical Discipline

Time-Boxed Analytical Discipline

Time-Boxed Analytical Discipline

A missão

A missão

A missão

Avaliar uma nova oportunidade de investimento exige cruzar fontes distintas como dados de mercado, filings regulatórios, histórico financeiro e equity research antes mesmo de qualquer decisão ser tomada. Ferramentas como AlphaSense já aceleram partes desse processo, mas o problema não está na coleta isolada de dados. Está em transformar fontes heterogêneas num ponto de vista coerente, calibrado com a tese e o histórico da Mubadala Capital, rápido o suficiente para o ritmo do pipeline.

O desafio tem três camadas que raramente são resolvidas juntas. A primeira é a agregação: dados de CIQ, Newsrun, filings e equity research chegam em formatos, cadências e níveis de confiabilidade diferentes, e nenhuma ferramenta sozinha cobre tudo. A segunda é a calibração: uma análise preliminar só é útil se estiver ancorada no padrão de julgamento da casa, nos múltiplos que a Mubadala Capital considera razoáveis para cada setor, nas teses ativas e no histórico de deals que não avançaram e por quê. A terceira é a atualização: o mercado se move durante o processo, e um teaser analisado há duas semanas pode ter um contexto completamente diferente hoje, sem que ninguém tenha atualizado o documento que está circulando.

Sugestão: Sistema ou agente de acompanhamento com visão estratégica, financeira e contexto recente, que agregue automaticamente outputs do AlphaSense e outras fontes como CIQ Trading Data, CIQ Financials, filings regulatórios e equity research, calibrado com histórico interno MC e comps públicos,pronto para circular em PDF com dados de suporte em Excel e trilha de referências rastreável.

Keywords: CIQ Trading data, CIQ financials, Regulatory fillings, Internal MC, Equity research, comps públicos, Multiplos, Análise preliminar