Construir uma ferramenta preditiva pensada sob a ótica AI-driven. Como seria se dados de clima, solo e portfólio fossem integrados em tempo real para prever riscos agronômicos e recomendar ações técnicas no momento certo? O desafio é criar um “assessor virtual” que apoie RTVs na tomada de decisão — seja antecipando o aumento de pragas, sugerindo produtos ideais ou automatizando campanhas em cenários críticos — ampliando precisão, proatividade e impacto no campo.