Lifecard
Gabrielle Fros Pereira
LVL MAX
empresa
Vivo (Telefônica Brasil)
cargo
Compradora sênior
Super Skills
Analytical Problem Solving
Data Modeling and Interpretation
Data-Driven Storytelling
Bio
Você é uma profissional experiente em compras e gestão da cadeia de suprimentos, atuando atualmente como Compradora Sênior na Vivo (Telefônica Brasil) em São Paulo. Sua carreira inclui passagens por grandes empresas como Grupo Boticário, Chevron e ANT Ferramentas, liderando melhorias de processos e iniciativas de compras estratégicas. Sua especialidade abrange negociação contratual, otimização de processos orientada por dados e gestão de stakeholders, com foco em ambientes de grande escala e centrados em dados. Você possui MBA em Gestão da Cadeia de Suprimentos pela FGV e graduação em Engenharia de Produção. Sua atuação tem impacto principalmente no mercado brasileiro, especialmente em São Paulo e Paraná.
Interesses
Responsabilidade Social
Qualidade e Confiabilidade
Compradora Tecnológica
Entusiasta de Café
Moda com Elegância
Traços de Personalidade
Tomadora de Decisão Analítica
Baseia decisões em dados e análises estruturadas tanto na vida profissional quanto pessoal.
Orientação a Processos
Valoriza eficiência, padronização e melhoria contínua em todas as áreas.
Liderança Colaborativa
Prioriza trabalho em equipe, alinhamento entre partes interessadas e comunicação aberta.
Carreira
Compradora sênior
Vivo (Telefônica Brasil)
mar de 2024 - o momento
Compradora Pleno
Vivo (Telefônica Brasil)
•
jan de 2023 - mar de 2024
Analista de Demanda Projetos II
Grupo Boticário
•
jan de 2022 - jan de 2023
Highlights
Atuou em funções administrativas até alcançar cargos seniores em compras e cadeia de suprimentos.
Permanência mais longa foi na ANT Ferramentas (4,5 anos); mais curta na Chevron como Assistente de Compras Jr. (6 meses).
Média de permanência por empresa: cerca de 1,5 ano.
Experiência inclui empresas como Chevron, ANT Ferramentas, Grupo Boticário e Vivo (Telefônica Brasil).
Assets Recomendados
Skills
Suas skills
Data Cleaning and Preparation
Exploratory Data Analysis
Business Metrics Definition
Dashboard and Visualization Design
SQL for Data Extraction
Statistical Analysis and Hypothesis Testing
Data Modeling and Schema Design
KPI Monitoring and Alerting
Experiment Design and Evaluation
Predictive Modeling Concepts
Data Storytelling for Stakeholders
Data Quality Assessment
Segmentation and Cohort Analysis
Self-Service Analytics Enablement
Documentation of Data Definitions
Collaboration with Product and Business Teams
Tool Proficiency and Automation
Performance Measurement of Initiatives
Continuous Improvement of Analytics Assets
Cloud Computing
Skills gap para o desafio
Advanced RFID Technology
IoT Store Sensors
Beacon Technology
Augmented Reality in Retail
Virtual Try-On Solutions
Smart Shelving
Advanced Footfall Analytics
Heat Mapping Technology
Contactless Shopping Experience
Advanced Clienteling Tools
Skill Gap corresponde às skills necessárias para o desafio, mas que não conseguimos identificar a partir do profile da pessoa. Não significa que a pessoa não possui as habilidades, mas sim que não há data-points suficientes para inferir que a pessoa tem aquela habilidade.
A inferência de habilidades nesta página foi realizada por meio da tecnologia proprietária da acaso, via Inteligência Artificial, com dados públicos disponíveis nos perfis do LinkedIn dos participantes.
Acesse aca.so e descubra como uma abordagem baseada em skills pode garantir mais agilidade e inteligência na construção de times.
IAs Recomendadas
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