Contexto

Nos últimos anos, a EcoRodovias avançou bastante na digitalização do procurement de ponta a ponta, com iniciativas como SAP S/4HANA, robôs para compras transacionais, automação de recebimento de NFs (XML) e CLM. Mesmo com esse nível de digitalização, ainda existem etapas críticas que dependem fortemente de esforço humano, análise manual e retrabalho. Isso abre espaço para uma evolução além da automação tradicional: o uso de IA baseada em agentes, com capacidade de raciocínio, crítica técnica e recomendação de decisões.

Problema

As fases mais determinantes do ciclo — da construção do Termo de Referência à análise de propostas e formalização contratual — ainda são lentas, variáveis e muito dependentes de conhecimento individual, o que aumenta retrabalho e risco. A ausência de padronização e de “segunda linha de defesa” consistente (crítica de TR, análise técnica/comercial e revisão contratual) pode gerar ambiguidades, lacunas, sobre/subespecificação e impactos financeiros, jurídicos e operacionais. Na prática, o processo perde velocidade e qualidade justamente onde decisões de best value exigem mais rigor, governança e rastreabilidade.

Desafio

Conceber e prototipar uma solução integrada de IA multiagentes, orquestrada, para acelerar, padronizar e qualificar as principais etapas do procurement — do desenho da demanda à formalização contratual. A solução deve garantir governança, rastreabilidade e mitigação de riscos, mantendo foco em best value.

Objetivo (O)

Transformar o processo de procurement em um fluxo rápido, inteligente e orientado a best value, reduzindo tempo de ciclo, aumentando a qualidade das decisões e elevando o nível de governança por meio do uso de Inteligência Artificial.

Resultados-Chave (KRs)

KR1. Reduzir em 60% o tempo total do ciclo de procurement, da elaboração do Termo de Referência (TR) à assinatura do contrato.

KR2. Automatizar ou apoiar com IA 100% das etapas críticas do processo (TR, estratégia de contratação, vendor list, análises técnica e comercial, contrato).

KR3. Garantir que 100% dos TRs passem por crítica automatizada de riscos, ambiguidade e competitividade antes do envio ao mercado.

KR4. Elevar para 90% a padronização técnica e estrutural dos TRs e análises, reduzindo variabilidade entre processos similares.

KR5. Reduzir em 50% o retrabalho gerado por inconsistências técnicas, comerciais ou contratuais ao longo do processo.

KR6. Assegurar que 100% das decisões de contratação sejam baseadas em análises estruturadas de best value, integrando critérios técnicos, comerciais e de risco.

KR7. Criar uma base de aprendizado contínuo, na qual 100% dos processos concluídos retroalimentem os modelos de TR, estratégia e análise para ciclos futuros.

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