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desafio ativo

Construction
Intelligence

Construction
Intelligence

Construction
Intelligence

Rastreabilidade, governança e previsibilidade de prazo

status

crítico

5 participantes

5 participantes

recrutados

Requisito do desafio

People-first

Future-proof

AI-driven

Mentores

Ester Prazim

Ester Prazim

Product Designer

Einstein Torres

Einstein Torres

CFO & Especialista em IA

Dante Freitas

Dante Freitas

Founder - GZero

Renan Hannouche

Renan Hannouche

Founder - GZero

Lelec

Lelec

CDO

Davy Mota

Davy Mota

Davy Mota

Head of Design

Gabriel Albuquerque

Gabriel Albuquerque

CEO Loomi

Skills Necessárias

Skills Necessárias

BIM Modeling and Integration

4D Scheduling and Visualization

Project Controls and Earned Value Management

Predictive Analytics for Schedule

Schedule Risk Analysis

Progress Tracking and Data Collection

3D Model Synchronization

Executive Dashboard Design

Real-Time Monitoring Systems

Anomaly Detection and Alerting

Construction Workflow Design

Data Governance and Auditability

Change Management for Construction

Stakeholder Communication

Risk Management and Mitigation

Field Data Integration

Visual Analytics

Performance Metrics Definition

Construction AI Application

Decision Support System Design

A missão

Contexto

Até 2031, o Grupo prevê investir aproximadamente R$ 31 bilhões em obras de ampliação de infraestrutura, com alta complexidade técnica, múltiplos stakeholders e impacto direto no desempenho financeiro e estratégico. Dentro desse contexto, a EcoRodovias está executando a obra da Ponte sobre o Rio Doce, em Governador Valadares, com investimento estimado em R$ 74 milhões. Para garantir previsibilidade de prazo e produtividade, torna-se necessário evoluir o controle do avanço físico para um modelo mais integrado, rastreável e orientado à decisão.

Problema

Hoje, o controle ainda apresenta baixa integração entre planejamento, realidade de campo e o projeto em BIM, dificultando consolidar uma visão 3D confiável do avanço físico (planejado x executado). Isso faz com que desvios sejam identificados tardiamente, reduzindo a capacidade de correção e tornando a tomada de decisão mais reativa, com pouca previsibilidade de riscos de prazo. Além disso, há um alto tempo gasto em reportes, alinhamentos e validação de informações, o que aumenta fricção operacional e atrasa respostas.

Desafio

Construir uma ferramenta de controle executivo que integre o modelo 3D da ponte ao planejamento do avanço físico (4D), criando uma visão única do progresso e do “planejado x executado”. Usar IA para apoiar a gestão do cronograma, antecipar desvios e permitir ação rápida sobre frentes críticas.

Objetivo (O)

Aumentar a previsibilidade e o controle executivo da execução da obra por meio de uma ferramenta integrada (3D + cronograma físico) com uso de IA para antecipar desvios e suportar decisões rápidas.

 

Key Results (KRs)

KR1. Visão única do progresso: garantir que 100% das frentes críticas tenham avanço atualizado e rastreável, vinculado ao modelo 3D e ao cronograma (planejado x executado).

KR2. Antecipação de risco: identificar tendência de atraso com mínimo de 2 semanas de antecedência nos marcos críticos, por meio de alertas automáticos baseados em ritmo de produção.

KR3. Eficiência de reporte: reduzir em ≥50% o tempo para consolidar e apresentar status da obra (reuniões/comitês) com painéis e relatórios padronizados.

KR4. Tempo de reação: reduzir em ≥30% o tempo entre identificação do desvio e acionamento de plano corretivo (priorização, replanejamento, reforço de recursos).

KR5. Governança das atualizações: alcançar ≥90% de aderência ao padrão mínimo de atualização (frequência, responsáveis e evidências vinculadas ao modelo).

Leia o desafio na íntegra