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desafio ativo
Rastreabilidade, governança e previsibilidade de prazo

status
crítico

Requisito do desafio

People-first

Future-proof

AI-driven
Mentores

Product Designer

CFO & Especialista em IA

Founder - GZero

Founder - GZero

CDO

Head of Design

CEO Loomi

BIM Modeling and Integration
4D Scheduling and Visualization
Project Controls and Earned Value Management
Predictive Analytics for Schedule
Schedule Risk Analysis
Progress Tracking and Data Collection
3D Model Synchronization
Executive Dashboard Design
Real-Time Monitoring Systems
Anomaly Detection and Alerting
Construction Workflow Design
Data Governance and Auditability
Change Management for Construction
Stakeholder Communication
Risk Management and Mitigation
Field Data Integration
Visual Analytics
Performance Metrics Definition
Construction AI Application
Decision Support System Design
A missão

Contexto
Até 2031, o Grupo prevê investir aproximadamente R$ 31 bilhões em obras de ampliação de infraestrutura, com alta complexidade técnica, múltiplos stakeholders e impacto direto no desempenho financeiro e estratégico. Dentro desse contexto, a EcoRodovias está executando a obra da Ponte sobre o Rio Doce, em Governador Valadares, com investimento estimado em R$ 74 milhões. Para garantir previsibilidade de prazo e produtividade, torna-se necessário evoluir o controle do avanço físico para um modelo mais integrado, rastreável e orientado à decisão.
Problema
Hoje, o controle ainda apresenta baixa integração entre planejamento, realidade de campo e o projeto em BIM, dificultando consolidar uma visão 3D confiável do avanço físico (planejado x executado). Isso faz com que desvios sejam identificados tardiamente, reduzindo a capacidade de correção e tornando a tomada de decisão mais reativa, com pouca previsibilidade de riscos de prazo. Além disso, há um alto tempo gasto em reportes, alinhamentos e validação de informações, o que aumenta fricção operacional e atrasa respostas.
Desafio
Construir uma ferramenta de controle executivo que integre o modelo 3D da ponte ao planejamento do avanço físico (4D), criando uma visão única do progresso e do “planejado x executado”. Usar IA para apoiar a gestão do cronograma, antecipar desvios e permitir ação rápida sobre frentes críticas.
Objetivo (O)
Aumentar a previsibilidade e o controle executivo da execução da obra por meio de uma ferramenta integrada (3D + cronograma físico) com uso de IA para antecipar desvios e suportar decisões rápidas.
Key Results (KRs)
KR1. Visão única do progresso: garantir que 100% das frentes críticas tenham avanço atualizado e rastreável, vinculado ao modelo 3D e ao cronograma (planejado x executado).
KR2. Antecipação de risco: identificar tendência de atraso com mínimo de 2 semanas de antecedência nos marcos críticos, por meio de alertas automáticos baseados em ritmo de produção.
KR3. Eficiência de reporte: reduzir em ≥50% o tempo para consolidar e apresentar status da obra (reuniões/comitês) com painéis e relatórios padronizados.
KR4. Tempo de reação: reduzir em ≥30% o tempo entre identificação do desvio e acionamento de plano corretivo (priorização, replanejamento, reforço de recursos).
KR5. Governança das atualizações: alcançar ≥90% de aderência ao padrão mínimo de atualização (frequência, responsáveis e evidências vinculadas ao modelo).
Leia o desafio na íntegra

Roberto Borges Paiva
Vice Presidente Técnico
Construction Project Leadership
Large-Scale Infrastructure Delivery
Technical Execution Excellence

Filippo Chiariello
Diretor Engenharia
Engineering Technical Excellence
Digital Construction Innovation
Sustainable Infrastructure Design

Maria Clara Barros S. Galocha
Consultor Executivo Controle Econômico Financeiro
Contract and Financial Control
Project-Based Governance
Economics and Planning

Rodrigo Cosentino Rodrigues
Diretor Projetos Engenharia
Engineering Project Delivery
Infrastructure Development Leadership
Technical Team Management
