Contexto

A gestão de Segurança Ocupacional na EcoRodovias acontece em um ambiente operacional de alta complexidade: muitas frentes simultâneas, ampla dispersão geográfica e operação 24x7 (inclusive com obras noturnas). Somam-se a isso exposição a clima, tráfego intenso e interferências externas, além de múltiplas empresas atuando ao mesmo tempo. Nesse cenário, o modelo tradicional baseado em presença física, checklists e visitas padronizadas não escala e tende a ser reativo, sem priorizar o risco real.

Problema

Hoje, a segurança sofre porque os riscos são tratados como se tivessem o mesmo peso, fazendo com que frentes críticas recebam a mesma atenção que frentes de baixo risco. A atuação tem baixa capacidade preditiva, com a maior parte das ações acontecendo depois de incidentes ou quase-acidentes, sem uso estruturado do histórico para antecipar falhas. Além disso, a força de campo é usada de forma ineficiente, com inspetores sobrecarregados e um papel mais fiscalizatório do que consultivo, dificultando decidir onde atuar primeiro.

Desafio

Criar uma solução AI-driven, baseada apenas em dados já existentes, para transformar a gestão de Segurança Ocupacional em um modelo orientado a risco, priorização e decisão. Na prática, a solução deve direcionar a atuação para onde o risco é maior, antes que o acidente aconteça.

Objetivo (O)

Transformar a gestão de Segurança Ocupacional em um modelo proativo, orientado a risco e preditivo, priorizando ações onde o risco é maior e reduzindo acidentes por meio de decisões melhores, não apenas de maior presença em campo.

Resultados-Chave (KRs)

KR1. Classificar 100% das frentes de trabalho com um score dinâmico de risco, atualizado com base em histórico operacional e contexto.

KR2. Priorizar, diariamente, 100% das visitas de segurança com base em risco real, substituindo agendas genéricas por listas inteligentes de atuação.

KR3. Criar um ciclo de aprendizado contínuo em que 100% das ações, registros e ocorrências retroalimentem o modelo de risco.

KR4. Antecipar 80% dos riscos críticos antes da ocorrência de acidentes, com alertas e recomendações preventivas.

KR5. Reduzir em 40% o esforço de inspeções de baixo valor, redirecionando a atuação da equipe para frentes críticas.

KR6. Elevar para 90% o nível de preparo do inspetor antes da ida a campo, medido pela aderência às recomendações e foco nos riscos apontados.

Leia o desafio na íntegra