Construir um motor interno de eficiência, imaginado sob a ótica people-first and AI-driven. Como seria se mais de 10 anos de análises fisiológicas e dados técnicos fossem minerados de forma inteligente para revelar padrões, riscos e oportunidades? O desafio é aplicar IA para cruzar dados de PGD, automatizar processos complexos — como curadoria de incentivos e pagamentos — e organizar conhecimento técnico para capacitar times. O resultado esperado é uma operação mais ágil, eficiente e sustentada em insights práticos para o negócio.