Hoje, a alocação das frentes de colheita é feita de forma manual e pouco flexível. Isso dificulta a resposta às variáveis operacionais e climáticas, gerando perdas de eficiência, aumento de custos e menor aproveitamento do canavial.
A — Alvo de negócio (Business) Aumentar a eficiência operacional da colheita, assegurando que os recursos sejam alocados de forma dinâmica para reduzir desperdícios e maximizar a utilização do canavial.
T — Técnica de IA (Função/Verbo) Otimizar a alocação de frentes em tempo real, utilizando modelos preditivos que considerem variáveis climáticas, disponibilidade de equipamentos e logística de campo.
V — Valor & Métrica-norte Reduzir custos operacionais e elevar o aproveitamento do canavial. Indicadores de sucesso: redução de perdas por condições climáticas, maior produtividade por frente alocada e eficiência no tempo de resposta.
O — Origem dos Dados Dados climáticos (previsões e históricos), informações de disponibilidade de máquinas, logística de transporte, métricas de produtividade de cada frente e registros operacionais em campo.
S — Sucesso & Segurança Usuário principal: gestores agrícolas e equipes de planejamento. O sucesso está na capacidade de reagir rapidamente às mudanças de cenário, evitando perdas por ineficiência e garantindo maior previsibilidade na produção.
